训练时的一般查询

Question

以下条件是否相同。据我所知，我认为它们是相同的。请指导我。

def Model_a():
  return Model(inputs=inputs, outputs=outputs, name='Model1')
def Model_b():
  return Model(inputs=inputs, outputs=outputs, name='Model2')
def Model_1(Model_a, Model_b):
  return Model(inputs=inputs, outputs=[output1,output2])
def Model_2(Model_a, Model_b):
  return Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

#Condition 1
Model_1.train_on_batch(x,[y,z])


#Condition 2
Model_2.train_on_batch(x,z)
Model_b.train_on_batch(x,y)

Answer 1

让一个输入有两个输出。 Model_a 有输出 output_a，Model_b 有输出 output_b。

def Model_a(): 
      output_a =   ...  (layers of model_a)
      return Model(inputs=inputs, outputs=output_a, name='Model1')

  def Model_b():
      output_b =   ...   (layers of model_b)
      return Model(inputs=inputs, outputs=output_b, name='Model2')

现在，如果您想定义一个模型，将两个输出合并到一个模型中：

def Model_1(...):
  output_a =  ...     (layers of model_a)
  output_b =  ...     (layers of model_b) 
  return Model(inputs=inputs, outputs=[output_a,output_b])

那么条件1：

Model_1.train_on_batch(x,[y,z])

条件二：

Model_a.train_on_batch(x,z)
Model_b.train_on_batch(x,y)

在这种情况下，条件 1 和条件 2 是等价的。从图形上看，这两种情况都可以用下图来说明。

。

希望这将回答您的歧义。