【发布时间】：2019-09-24 20:02:41
【问题描述】：
我正在尝试训练分类网络。出于我的分类目的，我没有任何公开可用的数据集。对于深度卷积网络，需要大量的训练数据。创建这么大的数据集确实很耗时。有没有办法从少量图像生成大量图像？ 例如，从 20 张图像中提取 1000 张图像用于训练。
如果有人知道答案，请帮助我。 提前谢谢你。
【问题讨论】：
标签： python-3.x deep-learning conv-neural-network generative-adversarial-network