【发布时间】:2017-11-07 09:52:24
【问题描述】:
我已经安装了 OpenAI gym 和 ATARI 环境。我知道我可以在 documentation 中找到所有 ATARI 游戏,但是有没有办法在 Python 中做到这一点,无需打印任何其他环境(例如,不是经典的控制环境)
【问题讨论】:
标签: deep-learning artificial-intelligence reinforcement-learning openai-gym
我已经安装了 OpenAI gym 和 ATARI 环境。我知道我可以在 documentation 中找到所有 ATARI 游戏,但是有没有办法在 Python 中做到这一点,无需打印任何其他环境(例如,不是经典的控制环境)
【问题讨论】:
标签: deep-learning artificial-intelligence reinforcement-learning openai-gym
您可以通过在atari_py 上调用list_games() 来实现:
>>> import atari_py as ap
>>> game_list = ap.list_games()
>>> print(sorted(game_list))
<<< ['adventure',
'air_raid',
'alien',
'amidar',
'assault',
'asterix',
'asteroids',
'atlantis',
'bank_heist',
'battle_zone',
'beam_rider',
'berzerk',
'bowling',
'boxing',
'breakout',
'carnival',
'centipede',
'chopper_command',
# ...
]
【讨论】:
为了省去别人的麻烦:
'adventure'、'air_raid'、'alien'、'amidar'、'assault'、'asterix'、'小行星'、'atlantis'、'bank_heist'、'battle_zone'、'beam_rider'、'berzerk' ,'保龄球','拳击','突围','嘉年华','蜈蚣','chopper_command','crazy_climber','后卫','demon_attack','double_dunk','elevator_action','enduro',' Fishing_derby','freeway','frostbite','gopher','gravitar','hero','ice_hockey','jamesbond','journey_escape','kaboom','kangaroo','krull','kung_fu_master' , 'montezuma_revenge', 'ms_pacman', 'name_this_game', 'phoenix', 'pitfall', 'pong', 'pooyan', 'private_eye', 'qbert', 'riveraid', 'road_runner', 'robotank', ' seaquest'、'skiing'、'solaris'、'space_invaders'、'star_gunner'、'tennis'、'time_pilot'、'tutankham'、'up_n_down'、'venture'、'video_pinball'、'wizard_of_wor'、'yars_revenge' , '扎克松'
10.12.17 更新
【讨论】: