在生成器网络的输出层使用 Tanh()

Question

我正在研究生成对抗网络。最近，在阅读 Radford 等人的论文时。 here，我发现他们的生成器网络的输出层使用了 Tanh()。 Tanh()的取值范围是(-1, 1)，但是双精度格式的图像的像素值在[0, 1]。谁能解释一下为什么在输出层使用 Tanh() 以及生成器如何生成具有适当像素值的图像？

Answer 1

如果您查看论文的代码，您会看到作者对图像进行了预处理：https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/data/donkey_folder.lua#L68，因此图像的值取自[-1, 1]。

然后，在生成部分，他们将图像重新缩放为 [0, 1]:https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/generate.lua#L89 中的值。