为什么我们将灰度图像重塑为（x，y，1）？答案

【问题标题】：why do we reshape grayscale image to (x,y,1)?为什么我们将灰度图像重塑为（x，y，1）？
【发布时间】：2022-01-11 16:01:42
【问题描述】：

我注意到在使用灰度图像训练 CNN 时。图像的尺寸被重塑为 (x,y,1)。我认为这不应该是必要的，但是当我尝试使用形状（x，y）时。我收到一个错误

ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: [None, 28, 28]

据我了解，我们这样做的唯一原因是 keras 以这种方式实现的。还是有其他原因？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

keras中Conv2D层的输入形状为：batch_size + (rows, cols, channels)。因此，该层期望通道数作为最终输入形状，灰度图像为 1。对于 RGB 图像，这将是 3。

【讨论】：