【发布时间】：2021-08-21 23:53:28
【问题描述】：
我正在尝试使用深度 Q 网络代理解决 OpenAI 健身房 Breakout-V0。
每次当我的代理到达以下地步时：
- replay_memory 已填满，可以开始训练了
- 第一次达到 copy_target_network 间隔
- target_network 第一次预测
Tensorflow 抛出以下错误：
Error when checking input: expected dense_3_input to have shape (33600,) but got array with shape (1,)
当我在调用predict(state) 之前仅1 行打印传入state 数组的形状时，它确认state 的形状是(33600,)
在显示此错误之前，模型能够在训练循环中 predict_on_batch() 使用完全相同的数据（但经过批处理）
有人知道如何解决这个问题吗？如果我遗漏任何内容，我很乐意提供更多详细信息和信息
版本：
Python 3.8.7
TensorFlow 2.4.1
健身房 0.18.0
【问题讨论】：
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您缺少样本维度，一个样本应该是 (1, 33600)。这里已经回答了数百次。
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你说得对，我很抱歉。
标签： python tensorflow deep-learning reinforcement-learning