【问题标题】:in nueral network , WX+B is linear transformation?在神经网络中,WX+B 是线性变换吗?
【发布时间】:2019-10-08 11:37:50
【问题描述】:

在线性代数中,线性函数称为线性变换

在神经网络中,

linear transformation 需要两个条件

  1. f(x+y) = f(x) + f(y)
  2. f(cx) = cf(x)

但是WX+B 不满足这两个条件。所以,这是我的问题, 即使wx+b 不满足以上两个条件,但通常人们将wx + b 称为线性函数。为什么?

谢谢。大师

【问题讨论】:

  • Wx + b 是仿射线性的(线性 + 常数)。大多数人可能只是懒得注意差异(因为它通常并不重要)。
  • 我投票结束这个问题,因为这个问题是为了澄清数学术语,而不是一个编程工具。此外,仔细阅读可用的研究结果很容易回答这个问题。

标签: deep-learning linear-algebra


【解决方案1】:

线性函数和线性变换是两个不同的概念。

【讨论】:

  • 谢谢@Eric Yu,但是wikidepia说linear functionlinear map,而线性映射是linear transformation,那么线性函数和线性映射有什么区别?
  • wikidepia 说线性函数是线性映射,而不是线性映射
  • 谢谢,@Eric Yu 但在linear function page wiki 也说过'在线性代数中,线性函数是映射'at linear map page,wiki 说 '在数学中,线性映射(也称为线性映射、线性变换或在某些情况下称为线性函数)是映射'
猜你喜欢
  • 2017-02-19
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2014-01-15
  • 2018-02-19
  • 2012-12-08
  • 2018-05-10
相关资源
最近更新 更多