使用什么类型的神经网络来区分真假图像？ [关闭]

Question

我想实现一个能够区分给定图像的真假的网络。
我不想使用 GAN，因为这将是一种过度杀伤（训练生成器和判别器，我已经有了图像）。

执行此操作的首选框架是什么？
二元分类器是我需要的吗？

Answer 1

是的，二元分类听起来是解决问题的合理方法。

如果您想生成新图像，

GAN 会更合适。在这种情况下，您可以训练生成器和判别器，然后使用前者并丢弃后者。

据我了解，鉴别器网络通常不会单独使用（这似乎是您的思路）。原因是它们与训练过的生成器紧密耦合，并且不一定会在此范围内进行泛化。