【发布时间】：2019-05-23 19:10:09
【问题描述】：
我正在尝试在我的 Mac 上运行来自 PyTorch 官方网站 (https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html) 的深度卷积 GAN 代码。
当我尝试加载数据时，我不断收到“FileNotFound”错误。
Random Seed: 999
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FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-1019cc990fb4> in <module>()
78 transforms.CenterCrop(image_size),
79 transforms.ToTensor(),
---> 80 transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
81 ]))
82 # Create the dataloader
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision/datasets/folder.py in __init__(self, root, transform, target_transform, loader)
176 super(ImageFolder, self).__init__(root, loader, IMG_EXTENSIONS,
177 transform=transform,
--> 178 target_transform=target_transform)
179 self.imgs = self.samples
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision/datasets/folder.py in __init__(self, root, loader, extensions, transform, target_transform)
73
74 def __init__(self, root, loader, extensions, transform=None, target_transform=None):
---> 75 classes, class_to_idx = find_classes(root)
76 samples = make_dataset(root, class_to_idx, extensions)
77 if len(samples) == 0:
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision/datasets/folder.py in find_classes(dir)
21
22 def find_classes(dir):
---> 23 classes = [d for d in os.listdir(dir) if os.path.isdir(os.path.join(dir, d))]
24 classes.sort()
25 class_to_idx = {classes[i]: i for i in range(len(classes))}
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'Users/user1/Downloads/DCGANs/celeba/'
这是我尝试加载 dataroot = "Users/user1/Downloads/DCGANs/celeba/" 的数据集的地方
数据集是一个包含大约 200,000 张图像的文件夹（名为 celeba）。
dataset = dset.ImageFolder(root=dataroot,
transform=transforms.Compose([
transforms.Resize(image_size),
transforms.CenterCrop(image_size),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
]))
我在 Atom 和 Jupyter Notebook 上都试过了，但没有任何区别。
非常感谢所有帮助:)
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pytorch