【问题标题】:Anomaly Detection Methods without using Threshold不使用阈值的异常检测方法
【发布时间】:2021-07-22 11:43:41
【问题描述】:

我已经使用带阈值的自动编码器进行了异常检测。(数据是时间序列数据)。因此,据我了解,如果异常低于阈值,则此阈值方法无法检测到异常,那么是否有人建议检测将发生在阈值以下的异常或任何算法来改进它?谢谢。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning time-series lstm autoencoder anomaly-detection


    【解决方案1】:

    这里的问题不是阈值的存在。每当您需要/想要从连续输出分数中获得二元结果时,都需要应用它。

    因此,如果由于异常低于您的阈值而无法检测到异常,那么您必须执行以下一项或两项操作:

    • 改进您对阈值的选择
    • 改进您的异常评分模型

    【讨论】:

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