我相信很多对学习深度学习感兴趣的人都听说过这门课程：
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
我现在正在学习这门课程，并想分享有关如何从头开始在 Windows 上设置学习环境的分步说明。
名为设置环境的第一个答案是关于设置学习环境。你只运行一次。
名为 AFTER LOCAL MACHINE REBOOT 的第二个答案是关于如何在重新启动计算机后重新启动环境。
查看名为 HOW IT ALL WORKS 的第三个答案，了解所有这些东西的工作原理（或者您可以盲目地遵循第一个答案，稍后再查看）。
【问题讨论】：
标签： docker tensorflow deep-learning
设置环境（只运行一次！）
注意要在计算机重新启动后启动准备好的环境，请在第二个答案中使用 AFTER LOCAL MACHINE REBOOT 指令。
步骤：
https://www.docker.com/products/docker-toolbox
Docker 是一种在您的机器上部署预配置的虚拟学习环境的工具。它将在虚拟机中运行，无论如何都不会弄乱您的计算机。
mklink /J "C:\Users\USER\.docker" "D:\Docker"
更多信息：Change .docker directory on Windows
docker-machine 创建 vdocker -d virtualbox
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i
更多信息：How do I start tensorflow docker jupyter notebook
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name tensorflow-udacity -it b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
P.S.使用 :8810 端口，以防你已经在本地机器上安装了 IPython notebook。
注意必须先关闭 VirtualBox，然后才能对系统设置进行任何更改。 （通过 jlarsch）
使用以下命令停止虚拟机：
docker-machine 停止 vdocker
（可选）您还可以允许它使用更多内核以更快地运行：
【讨论】：
-p 6006:6006
本地机器重启后
电脑重启后开始学习环境，创建.bat文件（我称之为udacity-tf-start.bat），内容如下：
call docker-machine start vdocker
FOR /f "tokens=*" %%i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %%i
call docker start -ai tensorflow-udacity
重要！ %% 是一种转义，您只需要在 BAT 文件 中使用它。如果您通过命令行运行相同的命令集，您应该使用：
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i
【讨论】：
如何运作
免责声明：它可能有点类似于克里斯托弗·诺兰的盗梦空间电影的情节。
整体情况
详情
由于 Windows 操作系统的一些限制，Docker 无法在本地运行（目前）。这就是我们首先创建一个虚拟盒子的原因：
docker-machine create vdocker -d virtualbox
下一步（表示为魔术步骤）为docker命令设置一些环境变量，以便能够连接到正在运行的docker daemon strong>在虚拟盒子里：
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i
>SET DOCKER_TLS_VERIFY=1
>SET DOCKER_HOST=tcp://192.168.99.100:2376
>SET DOCKER_CERT_PATH=C:\Users\USER\.docker\machine\machines\vdocker
>SET DOCKER_MACHINE_NAME=vdocker
然后我们运行：
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name tensorflow-udacity -it b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
从它从指定 URL 下载的图像创建一个名为 tensorflow-udacity 的 docker 容器。 重要！该容器在虚拟盒子中运行。
注意-p标志：
-p 8888:8888 -p 6006:6006
它告诉 docker daemon 将容器的 8888 端口转发（发布）到主机（虚拟机）端口 8888。它在 Windows 机器上还不可用！
现在我们在virtual box设置中再添加一个端口转发规则：
【讨论】：
补充这里的其他答案是我用于创建/运行/启动 docker 机器的启动脚本。安装程序现在归结为从https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/ 安装最新版本的 docker 工具箱（这应该自动安装 vbox）并运行脚本：
@echo off
set DOCKERMACHINENAME=tensorflow-udacity
set REPOSITORY=gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:0.6.0
set "LOCALDIR0=/%SystemDrive:~0,1%/"
call :LoCase LOCALDIR0
SET "LOCALDIR=%LOCALDIR0%Users/%USERNAME%"
docker-machine.exe env %DOCKERMACHINENAME% > nul 2> nul
if "%errorlevel%"=="0" goto m_exists
::Machine has to be created
docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-memory 8196 %DOCKERMACHINENAME%
:m_exists
::Check if machine needs to be restarted
docker-machine ip %DOCKERMACHINENAME% > nul 2>nul
if not "%errorlevel%"=="0" (docker-machine.exe restart %DOCKERMACHINENAME%)
FOR /F "tokens=*" %%i IN ('docker-machine env --shell cmd %DOCKERMACHINENAME%') DO %%i
FOR /F "tokens=*" %%F IN ('docker-machine ip %DOCKERMACHINENAME%') DO (SET DOCKERMACHINEIP=%%F)
echo Access to iPython: %DOCKERMACHINEIP%:8888
docker inspect %DOCKERMACHINENAME% > nul 2> nul
if "%errorlevel%"=="0" goto m_started
:: Machine has to be started
docker run -p 8888:8888 --name %DOCKERMACHINENAME% -v %LOCALDIR%:/mnt/hosttmp:rw -it %REPOSITORY%
goto finished
:m_started
docker start -ai %DOCKERMACHINENAME%
goto finished
:LoCase
FOR %%i IN ("A=a" "B=b" "C=c" "D=d" "E=e" "F=f" "G=g" "H=h" "I=i" "J=j" "K=k" "L=l" "M=m" "N=n" "O=o" "P=p" "Q=q" "R=r" "S=s" "T=t" "U=u" "V=v" "W=w" "X=x" "Y=y" "Z=z") DO CALL SET "%1=%%%1:%%~i%%"
:finished
::hint: to remove container use: docker rm %DOCKERMACHINENAME%
【讨论】：