如何使用视频来训练深度学习（咖啡和数字）？答案

【问题标题】：How to use video for traning deep learning (caffe & digits)?如何使用视频来训练深度学习（咖啡和数字）？
【发布时间】：2017-03-05 16:36:06
【问题描述】：

基于a、b、c、d、Action Recognition with Deep Learning、Long-term Recurrent Convolutional Networks、e、Generic Features for Video Analysis、... caffe 的输入到底是什么。我们可以将视频放在不同的文件夹中，例如用于训练的图像吗？

【问题讨论】：

请为这些方法中的任何一种创建minimal, complete and verifiable example。
基于 LSTM 我们可以在 Caffe 中使用视频。但是，使用不同文件夹中的多个视频进行视频分类（如图像）仍然需要改进。你有任何可用于视频的 Caffe 实现版本吗？

【解决方案1】：

DIGITS 尚不支持视频数据。当我们这样做时，我们将在此处添加某种视频示例：

【讨论】：

【解决方案2】：

就我的经验而言，你不能直接用数字来做，因为在数字中没有帧分析序列的默认设置。 Caffe 中有一个非常著名的项目，称为C3D，用于动作识别，可用于训练新模型或微调现有模型以进行动作或活动识别。 C3D

【讨论】：