【发布时间】：2019-06-24 18:24:06
【问题描述】：
我阅读了以下代码：
600 是图像最短边的像素大小，1000 是缩放输入图像最长边的最大像素大小。 有人可以解释一下吗？以及如何确定这些尺寸？我们要不要改变这些尺寸？
【问题讨论】：
标签： deep-learning conv-neural-network object-detection
【发布时间】：2019-06-24 18:24:06
【问题描述】：
这些用于here 中的prep_im_for_blob 函数。其中target_size 是__C.TRAIN.SCALES = (600,)，max_size 是__C.TRAIN.MAX_SIZE = 1000。它所做的是缩放图像，使调整后的图像的最小尺寸等于__C.TRAIN.SCALES。但是，如果生成的图像变得大于__C.TRAIN.MAX_SIZE，它会缩放以使调整后图像的最大尺寸等于__C.TRAIN.MAX_SIZE。如果您的输入图像通常在 600~1000 像素范围内，则无需更改这些值。
【讨论】：