用于衣服和鞋子的模式识别的深度学习

Question

我是深度学习的新手，所以对深度学习的能力不确定。我想知道是否可以使用 DL 进行模式识别。更具体地说，给定许多图像，其中包含穿着相同衣服或鞋子的不同人。我们能否说出这些图像中的某些图案是相同的，即穿着相同的衣服或鞋子？

如果是，那么做这件事的管道是什么？从数据准备开始到分类/预测结束？有推荐的参考论文或博客吗？提前致谢！

以下是我在网上找到的一些示例以便更好地说明：

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Answer 1

根据我从您的问题陈述中收集到的信息，我相信如果您需要一些普遍的相似性，您应该选择无监督聚类算法。它将根据隐藏的相似性为您的数据集创建组，但您必须自己标记集群，这在您的情况下可能不是很有用。

另一种方法是手动标记您感兴趣的图像类别，例如相同的背景、相同的鞋子、相同的衣服等，并训练多类卷积神经网络。

神经网络可能会为您提供更好的结果，或者您甚至可以使用神经网络学习的深度羽毛从您的数据中提取特征，并对提取的特征使用聚类算法。

这是学习深度学习的有趣时刻。 These 教程可能会对您有所帮助。 如果我能提供更多帮助，请告诉我。