【问题标题】:EfficientDet D0 512x512 image sizeEfficientDet D0 512x512 图像尺寸
【发布时间】:2021-01-06 22:56:26
【问题描述】:

我应该使用什么尺寸来训练 EfficientDet D0 512x512 进行对象检测。 我的图像尺寸从 500x500 到 2000x2000 不等,这可以用于训练 EfficientDet D0 512x512 吗?

【问题讨论】:

标签: tensorflow deep-learning computer-vision object-detection object-detection-api


【解决方案1】:

https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf的附录中,有一节描述了用于训练的图像分辨率。

根据速度/性能的权衡,您可以选择较小的分辨率来检测您的对象,例如 640x640,或者如果您的对象尺寸较小,则将分辨率增加到 1024x1024;无论哪种情况,在调整图像大小时都保留纵横比。

【讨论】:

  • 我假设您的说法是放大小于 640x640 的图像并缩小大于 640x640 的图像? (在我的情况下,没有微小的物体,所以考虑 640x640 是一个不错的选择)。
  • 是的,在一次迭代/训练中将所有大小调整为 640x640,然后调整为 1024x1024。是的,如果没有非常小的物体,较小的分辨率也可以产生非常好的结果。
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