【发布时间】:2020-08-31 17:57:17
【问题描述】:
这是一个普遍的问题,而不是一个问题,我希望我在这里问这个问题不是不礼貌的。我发誓我进行了搜索,但要么我的 google-fu 缺失,要么我使用的术语完全是曲目,或两者兼而有之。
在视频中进行对象检测时,您如何命名该问题,您在一帧中检测到某个对象,但在下一帧中您没有检测到它,但在下一帧中再次检测到它?我称之为“闪烁”,但我确定这不是学术术语。
然后,你如何解决这个问题?经过思考,在我看来这个问题与对象跟踪有关,但是当对不移动的对象进行对象检测时,又会出现这个问题。
任何提示和/或参考将不胜感激。
【问题讨论】:
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简短的答案是窗口和阈值。一个详尽的答案是,有一个检测窗口。假设您的窗口大小为 5,阈值为 3。在窗口内,如果对象出现超过 3 次,则我们说该对象存在于窗口中的所有帧中。现在的问题是当场景改变时。即对象离开帧,即使在此之后 1 或 2 帧将被分类为具有对象。我们需要想办法解决这个问题。
标签: deep-learning computer-vision object-detection