在 Windows 上使用卷积神经网络进行对象检测答案

【问题标题】：Object Detection using Convolutional Neural Networks on Windows在 Windows 上使用卷积神经网络进行对象检测
【发布时间】：2017-11-12 22:52:52
【问题描述】：

我正在研究使用 CNN 执行对象检测（不仅仅是分类）；我目前只能访问 Windows 平台，但可以在必要时安装 Linux 发行版。我想评估一些现有的技术，但大多数可用的代码是Linux。

我知道以下几点：

据我所知，目前没有适用于 Windows 的 TensorFlow 实现。我是否缺少任何东西，或者如果我想尝试更多，我只需要安装 Ubuntu？

编辑：可以在此处找到 Windows 版本的 YOLO：https://github.com/AlexeyAB/darknet

【问题讨论】：

有Faster R-CNN和R-FCN的tensorflow实现，我觉得你搜的还不够。它们应该可以在 Windows 上运行。
请不要光顾，这对任何人都没有帮助。我发现了很多 tensorflow 实现，包括 3 个用于 Faster R-CNN 的实现。但是，这些都没有 Windows 构建说明，它们需要制作 Cython 模块。我想避免玩“猜测 Visual Studio 版本”而不是我必须的，因此这个问题。我不是这方面的专家，正在寻找是否有人有具体的经验或建议。
然后使用 Linux，说实话在 Windows 上认真进行深度学习的人并不多，你总是会“落后”，因为 Windows 是大多数 DL 框架的二等公民。获得帮助也会容易得多。

【解决方案1】：

有一个适用于 Windows 的 Tensorflow 实现，但老实说，它总是比 Linux 落后 1-2 步。我要添加到您的列表中的一件事（尚未提及）是MaskRCNN

你也可以像这样为 Tensorflow 寻找一些实现：https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN

【讨论】：