如何从 Python 中的单词列表中获取嵌入？

Question

有没有办法从单词列表中获取单词嵌入以找到单词之间的语义关系？

例如，我有以下列表：

words = ['one','two','three','football','game','player']

我尝试从sklearn 到CountVectorizer 将我的列表转换为numpy 数组向量，结果是一个由1 和0 组成的n​​umpy 数组，但这显然是错误的。

Answer 1

你应该看看 word2vec 算法：

https://towardsdatascience.com/creating-word-embeddings-coding-the-word2vec-algorithm-in-python-using-deep-learning-b337d0ba17a8

或者您可以在 Python 中为 word2vec 使用 Gensim lib：

https://stackabuse.com/implementing-word2vec-with-gensim-library-in-python/