如何将图像文件堆叠到一个文件中以及如何调整黑白图像的大小答案

【问题标题】：how to stack image files in to one file and how to resize black and white images如何将图像文件堆叠到一个文件中以及如何调整黑白图像的大小
【发布时间】：2019-10-14 07:16:12
【问题描述】：

我的图片看起来像这样enter image description here 我正在尝试将图像文件堆叠到一个文件中，并将黑白图像的大小调整为 1000X1000。但我没有得到，我有大小为 600X400 的图像，但我需要它到 1000 像素大小，请帮助我怎么做。这是我的图片加载：

 import cv2
    import glob
    img= [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack1/*jpg')]
img2= [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack2/*jpg')]
img3= [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack3/*jpg')]
img4= [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack4/*jpg')]

这里我将所有图像放入一个列表中：

img=img1+img2+img3+img4

我在这里调整图像大小：

im_g=cv2.resize(img,(1000,1000))
--------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-69-56a6794f0ec5> in <module>()
----> 1 im_g=cv2.resize(img,(1000,1000))

TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar

【问题讨论】：

你意识到缩进在 Python 中很重要吗？

标签： opencv image-processing deep-learning computer-vision cv2

【解决方案1】：

在您的代码中，img1、img2、img3、img4 是列表。当您使用 + 运算符时，它们以列表方式堆叠。

例如，每个文件夹(stack1,stack2,...)中有N张大小为(h,w)的图片，img1的形状为(N,h,w)。但是img1+img2的形状是(2N,h,w)。请改用 numpy 数组。

import cv2
import glob
import numpy as np

img1 = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack1/*jpg')])
img2 = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack2/*jpg')])
img3 = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack3/*jpg')])
img4 = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack4/*jpg')])

imgs = list(img1+img2+img3+img4)

for img in imgs:
    im_g = cv2.resize(img,(1000,1000))

文件夹中有多少个文件（stack1、stack2、...）？在您使用 glob 的方式中，结果将是多个文件。您必须再添加一个步骤，将文件夹中的文件堆叠起来。

如果想要的结果只有一个文件，试试这个。

import cv2
import glob
import numpy as np

img1 = [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack1/*jpg')]
img2 = [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack2/*jpg')]
img3 = [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack3/*jpg')]
img4 = [cv2.imread(file) for file in glob.glob('C:/Users/NanduCn/jupter1/deepl/challenges-master/ML/stack4/*jpg')]

imgs = (img1+img2+img3+img4)
stacked_img = np.array(img1[0])
for img in imgs[1:]:
    stacked_img += np.array(img)
im_g = cv2.resize(stacked_img,(1000,1000))

注意：您可能希望标准化（平均）堆叠图像的值。

【讨论】：