裁剪不需要的图像黑色空间

Question

我有一组灰度图像，如下所示：

这是示例图片，因为我无法发布原始图片。每个图像都有一个带有纹理的区域、一个纯白色水印 (pos) 和许多不需要的黑色空间。

理想情况下，该图像应裁剪为：

每张图片的水印可能略有不同，但总是很细的纯白色文字。

图片可能看起来很不一样，这是另一个例子

这个只需要在左边裁剪

另一个：

这个需要上下裁剪：

还有一个

这个需要在顶部和右侧裁剪。请注意，我在这张照片中留下了水印。理想情况下水印也会被删除，但我想没有水印会更容易。

这是水印在现实中的样子。

图片大小不一，但通常都很大（超过 2000x2000）。

我正在寻找 Python 中的解决方案（可能是 cv2）。

我的第一个想法是使用这样的东西： Python & OpenCV: Second largest object

但是这个解决方案代码对我来说失败了

Answer 1

我在 C# 和 C++ 中工作，不在 python 中工作，但可以向您推荐逻辑。

您需要对图像进行两次扫描，一次扫描，另一列扫描。

由于您说图像中不需要的部分始终是黑色的，因此只需在两次扫描中读取像素值即可。如果某一行中所有像素的颜色都是黑色，那么您可以删除或删除该行。可以按照类似的步骤进行逐列扫描。

现在我们不能简单地删除行和列，所以只需记下多余的行和列，然后您可以使用以下代码裁剪图像：（我将使用 emgucv 库在 C# 中编写代码，但它很容易理解对于python）

Mat original_image = new Mat();
Rect ROI = new Rect(x,y,width,height);
Mat image_needed_to_crop = new Mat(original_image,ROI);

此代码仅从原始图像中提取感兴趣的区域。