【发布时间】:2020-10-05 10:42:09
【问题描述】:
我已经下载了这个dataset kaggle 表单。我已经根据这个数据集训练了一个模型。现在的问题是,如果我上传图像进行预测,我应该如何将该图像转换为 NumPy 数组。在这个数据集的情况下,有像素1,像素2,像素3 ....像素784,CSV文件中的标签。另外,如果有人可以帮助我,我需要将图像转换为灰度
【问题讨论】:
标签: python image numpy deep-learning h5py
我已经下载了这个dataset kaggle 表单。我已经根据这个数据集训练了一个模型。现在的问题是,如果我上传图像进行预测,我应该如何将该图像转换为 NumPy 数组。在这个数据集的情况下,有像素1,像素2,像素3 ....像素784,CSV文件中的标签。另外,如果有人可以帮助我,我需要将图像转换为灰度
【问题讨论】:
标签: python image numpy deep-learning h5py
试试这个:
import cv2
img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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