如何根据百分比将列表分成两部分？答案

【问题标题】：How to slice a list into 2 parts based on percentage?如何根据百分比将列表分成两部分？
【发布时间】：2021-07-17 08:40:19
【问题描述】：

我需要将我的数组分成两部分，第一个需要有前 90%，下一个应该有其余部分。但我只得到了第二个数组的更正结果。

例如：从 11500 我得到 1150 的 test_images 但我得到 11500 的 tain_images。

tain_images, test_images = np.split(imagesArr, [int(len(imagesArr)*0.9)])

【问题讨论】：

你能提供你的代码吗？

标签： python arrays numpy deep-learning training-data

【解决方案1】：

你应该使用 sklearn train_test_split()

from sklearn.model_selection import train_test_split

train_images, test_images  = train_test_split(imagesArr, test_size=0.1)

根据所需的测试数据集百分比更改test_size 值。

【讨论】：

【解决方案2】：

它对我有用：

import numpy as np
imagesArr = []
for i in range(11500):
    imagesArr.append(str(i+1))
imagesArr = np.array(imagesArr)
tain_images, test_images = np.split(imagesArr, [int(len(imagesArr)*0.9)])
print(len(tain_images))
print(len(test_images))

结果：

10350
1150

【讨论】：

【解决方案3】：

您的代码对我有用。可能是您在某处出现拼写错误，例如代码后面某处的tain_images 中的拼写错误。

【讨论】：