如何在 YOLO 中获取边界框的坐标？答案

【问题标题】：How to get the coordinates of a bounding box in YOLO?如何在 YOLO 中获取边界框的坐标？
【发布时间】：2021-04-04 09:20:54
【问题描述】：

我正在尝试获取 YOLOv4 中边界框的坐标。我遵循了here 提供的公认答案。但是，即使在编辑了 image.c 文件后，我也看不到 BBox 坐标。我做错了什么？

我在 Ubuntu 上的 NVIDIA Jetson Nano 上运行 YOLO，并使用终端运行以下命令：

$ ./darknet detector demo cfg/coco.data \
                      cfg/yolov4-416.cfg \
                      yolov4.weights \
                      -c 0

【问题讨论】：

标签： python deep-learning computer-vision object-detection yolo

【解决方案1】：

我有同样的问题。问题是答案适用于暗网pjreddie 模型。但我认为您使用的是AlexeyAB 模型。如果是，您应该编辑image_opencv.cpp 文件以保存您的边界框坐标，该坐标位于 src 文件夹中。更改后不要忘记重新makedarknet。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试在最后加上-ext_output。

【讨论】：

【解决方案3】：

只需在命令末尾添加 -ext_output 即可。见下文：

/darknet detector test data/folder_name/image_data.data cfg/yolov4_test.cfg backup/yolov4_train_last.weights data/test_data/test_image.jpg -thresh 0.25 -ext_output

使用此命令，您将获得日志中的坐标以及检测到的对象。

【讨论】：