用于训练 CNN 的图像上的透明背景

Question

我想知道训练 CNN 的透明背景是否会影响它以任何方式学习特征？例如，为了训练一个识别猫的模型，如果我们只使用具有透明背景的猫的多边形裁剪。它会更好地学会识别猫吗？

Answer 1

图像捕捉设备与对象分类软件一起变得非常普遍，以至于即使是简单的手机也可以实现最先进的图像处理方法。然而，透明物体不提供易于识别的特征：它们不像不透明物体那样隐藏背景，它们只是扭曲它。因此，它们的外观会因环境而发生巨大变化。您可以将其视为人类的想法。在不透明的背景下，人类更容易识别物体吗？我不这么认为。而且，这也不是很自然。除非，您可能会看到埋在雪堆中的物体。