【发布时间】：2019-03-07 03:30:42
【问题描述】：
下采样有助于减少形状，但为什么在 Unet 分割架构中需要下采样？
【问题讨论】：
标签： image-processing deep-learning artificial-intelligence image-segmentation
【发布时间】：2019-03-07 03:30:42
【问题描述】：
大多数现代卷积神经网络架构都使用最大池化来进行下采样（例如 U-Net），而不仅仅依赖于实现这一点的步幅，因为池化为网络架构引入了一个小的位置不变性并且计算速度更快。
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【讨论】：