使用 CONV2D + LSTM 堆叠答案

【问题标题】：Stacking with CONV2D + LSTM使用 CONV2D + LSTM 堆叠
【发布时间】：2021-07-26 13:22:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 2 种方法，例如 Conv2D 和 LSTM。我已经运行了 ImageDataGenerator 代码。enter image description here

它表明：找到属于 3 个类别的 1312 张图像。找到属于 3 个类别的 876 张图片。

我的形状训练和验证是 (150,150,1) 和 (150,150,1)。这里是结合 Conv2d + LSTM 的代码 enter image description here

在我运行程序 model_image 之后，它显示： “conv2d_76 层的输入 0 与该层不兼容：：预期 min_ndim=4，发现 ndim=3。收到完整形状：(3000, 150, 1)”

我已经使用了很多方法来处理该错误（例如 Flatten 和 Reshape 图层）。但是，结果是一样的。我不知道如何解决此代码。请帮帮我，能帮助我真是太荣幸了。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用 TF 中的 expand_dims() 函数。

【讨论】：

好吧，我试试。非常感谢
您是否仍然遇到同样的错误？如果是这样，请尝试在使用 expand_dims() 后更改第一层中的输入形状。 (即) input_shape=(150, 150, 1, 1)