【发布时间】：2021-10-28 23:59:20
【问题描述】：
Wear Image1Wear Image2Wear Image3Wear Image4 从浅绿色背景中提取深灰色股线的最佳方法是什么？另外，在这种情况下压缩图像中噪声的最佳方法是什么？我使用了分水岭算法，并没有派上用场，想尝试JSEG算法，但是我对JSEG算法在python中的实现却一无所知。
【问题讨论】：
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你好：）你的意思不是很清楚，你能解释一下吗？你能在图片中准确地显示出哪个部分以及应该如何找到它吗？你认为什么是噪音？您如何使用不实用的分水岭？
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分水岭算法用于从灰色背景中分割出黑色股线。在为图像开发标记后，我使用了 skimage 提供的分水岭选项。这里，噪声指的是背景，即图像 3 中的圆环结构。因此，主要目的是从图像中分割出股线，以确保抑制噪声并增强模糊股线的图像属性。
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请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。
标签： opencv image-processing deep-learning computer-vision