python RuntimeWarning：在减去 x = asanyarray(arr - arrmean) 中遇到无效值答案

【问题标题】：python RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract x = asanyarray(arr - arrmean)python RuntimeWarning：在减去 x = asanyarray(arr - arrmean) 中遇到无效值
【发布时间】：2020-06-14 07:51:33
【问题描述】：

我最近刚刚掌握了深度学习的窍门，我想尝试运行 this CNN 看看它是如何运行的 + 输出。因为它只是用于测试并且我没有 GPU，所以我使用了一个非常小的训练集（69 个文件）和验证集（20 个）并以 16 的批量大小运行它。

它似乎运行得很好。但是，我在每个时代都会遇到这些错误：

  x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:117: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\callbacks.py:1234: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  if self.monitor_op(current - self.min_delta, self.best):

Patience 设置得太 100，所以每 100 个 epoch 后它会提前停止并重新启动。我的印象是这不正常，但我不确定如何解决这个问题。任何帮助，将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python numpy deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

如果不查看更多代码或数据本身，很难说出发生了什么，但在对无效数据（例如无穷大或非数字 (nan)）执行操作时会出现此错误。

您可以使用以下功能轻松检查数据的有效性：

【讨论】：