【发布时间】：2018-04-26 18:02:25
【问题描述】：
如果我的输入大小为 5x5，步幅为 1x1，滤波器大小为 3x3，那么我可以在纸上计算出卷积矩阵的最终大小为 3x3。
但是，当这个输入大小变为 28x28 或 50x50 时，我如何计算纸上卷积矩阵的大小？有什么公式或技巧可以做到吗？
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network convolution
【发布时间】：2018-04-26 18:02:25
【问题描述】：
是的，有一个公式（详见cs231n class）：
W2 = (W1 - F + 2*P) / S + 1
H2 = (H1 - F + 2*P) / S + 1
其中W1xH1 是原始图像大小，F 是过滤器大小，S 是步幅，P 是另外一个参数 - 填充大小。另请注意，结果通道大小等于过滤器的数量。
【讨论】：