【发布时间】：2018-04-28 12:53:40
【问题描述】：
我知道当它只是一个整数时 stride 的含义（你应该通过哪一步将过滤器应用于图像）。但是(1, 1) 甚至更多维度的步幅呢？
【问题讨论】：
标签： machine-learning deep-learning conv-neural-network convolution stride
【发布时间】：2018-04-28 12:53:40
【问题描述】：
步幅定义了过滤器如何沿着输入图像（张量）移动。没有什么能阻止你以不同的方式沿着不同的轴大步前进，例如，stride=[1, 2] 表示沿着 0 轴一次移动 1px，沿着 1 轴一次移动 2px。这种特殊的组合并不常见，但可能。
Tensorflow API 更进一步，允许自定义跨步 4D 输入张量的所有轴（请参阅tf.nn.conv2d）。使用此 API 设置 strides=[1, 2, 2, 1] 并不少见，这非常有意义：它应该处理每个图像（第一个 1）和每个输入通道（最后一个 1），但应用空间的 2x2 跨步方面。就卷积而言，该操作适用任何strides 数组，但并非值同样有用。
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【讨论】：