加载预训练模型 pytorch - dict 对象没有属性 eval答案

【问题标题】：load a pretrained model pytorch - dict object has no attribute eval加载预训练模型 pytorch - dict 对象没有属性 eval
【发布时间】：2019-01-19 12:34:53
【问题描述】：

def save_checkpoint(state, is_best, filename='checkpoint.pth.tar'):
    torch.save(state, filename)
    if is_best:
        shutil.copyfile(filename, 'model_best.pth.tar')


save_checkpoint({
                'epoch': epoch + 1,
                'arch': args.arch,
                'state_dict': model.state_dict(),
                'best_prec1': best_prec1,
                'optimizer': optimizer.state_dict()
            }, is_best)

我正在这样保存我的模型。如何加载模型以便在其他地方使用它，例如 cnn 可视化？

这就是我现在加载模型的方式：

torch.load('model_best.pth.tar')

但是当我这样做时，我得到了这个错误：

AttributeError: 'dict' 对象没有属性 'eval'

我在这里错过了什么？？？

编辑：我想使用我训练的模型来可视化过滤器和毕业生。我正在使用这个repo 进行可视化。我将第 179 行替换为 torch.load('model_best.pth.tar')

【问题讨论】：

当我像你一样保存时没有收到错误。你的 pytorch 版本是多少？
@SalihKaragoz pytorch 版本：0.4.1
它与我存储模型的方式有关吗？我的自定义字典？
我认为您应该提供更多信息。没有语法错误。您是否尝试加载 multigpus 或类似的东西？
不，不。只是尝试加载模型，以便我可以测试它，然后我想可视化毕业生和过滤器。

标签： python deep-learning conv-neural-network pytorch

【解决方案1】：

首先，您已经说明了您的模型。 torch.load() 给你一本字典。那本字典没有 eval 功能。所以你应该将权重上传到你的模型。

import torch
from modelfolder import yourmodel

model = yourmodel()
checkpoint = torch.load('model_best.pth.tar')
try:
    checkpoint.eval()
except AttributeError as error:
    print error
### 'dict' object has no attribute 'eval'

model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
### now you can evaluate it
model.eval()

【讨论】：

在此之后我收到一个错误：'state_dict 中缺少键：“fc.weight”、“fc.bias”。 '