【问题标题】:Converting data into information:Where to start?将数据转化为信息:从哪里开始?
【发布时间】:2011-07-08 13:52:53
【问题描述】:

我们(我的公司)运营着一个网站,其中记录了很多数据,例如用户注册、访问、点击、他们发布的内容等,但到目前为止,我们还没有工具来了解如何监控整个事情或者如何在其中找到模式,以便我们能够了解我们可以从中获得什么样的信息?这样 Mgmt 就可以根据它做出决策。简而言之,亚马逊或谷歌的人们根据他们检索到的数据做的事情,我们想要类似的东西。

现在,在介绍之后,我想知道它可以称为什么技术;是数据挖掘、机器学习还是什么?我们应该从哪里开始将无意义的数据转换为有用的信息?

【问题讨论】:

    标签: text data-mining text-mining information-retrieval


    【解决方案1】:

    我认为您需要进入以下“领域”:解析数据、创建图表、显示有关某些元素的统计信息等。

    没有“简单”的答案,我只能回答你的部分问题。

    • 没有预制的神奇分析工具,大公司拥有自己的后端工具,用于解析大量数据并生成数据摘要,然后用于构建图表或进行统计分析。

    • 我认为您正在搜索的领域是统计数据分析。但这里有很多部分是相辅相成的。

    我能给你的最好建议是为你分析设定具体目标,然后尝试看看什么是最好的解决方案,你的问题太开放了。

    即。如果您对访问/点击/网站相关的统计数据感兴趣,Google Analytics 是一个很棒的工具,而且非常易于使用。

    【讨论】:

    • 好吧,有道理。如果我说我的首要目标是为用户提供更现实和“人性化”(如亚马逊)的高质量结果怎么办?可以应用哪些属性来实现这一目标?例如,现在我认为其中一个属性可能是自定义 LIKE 按钮,人们会喜欢产品或类似的东西,我们会不断记录他们的选择,其他可能就像记录用户活动,他们在搜索或不搜索什么。我需要这方面的指导。
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