【问题标题】:Timeline Detection时间线检测
【发布时间】:2012-10-18 09:53:24
【问题描述】:

我正在尝试使用文本分类来解决时间线检测问题。作为一个新手,我对如何解决这个问题感到困惑。这是分类问题吗?即,我可以使用年份(时间线)作为结果并将其作为分类问题来解决吗?

【问题讨论】:

  • 什么是时间线检测,为什么您认为它适用于文本分类?
  • 时间线检测就像查找文本属于哪个时期一样。例如,如果我使用电影脚本,根据模式我应该能够找到它发生的时期。

标签: nlp data-mining


【解决方案1】:

您应该能够按照您的建议将此作为分类问题来解决。一种选择可能是查找或构建一个由带有设置时期标记的文本组成的语料库,并在此数据集上训练分类算法。

另一种选择是在这样的数据集上训练 word space model,并生成不同时间段的向量(例如 50 年代、60 年代等)。然后,您可以为要分类的文本创建一个文档向量,并找出这些时间向量中的哪一个产生最佳匹配。

可能不起作用,但看看你得到什么结果可能会很有趣。

希望这会有所帮助!

【讨论】:

  • 非常感谢 Bjerva.. 这对您有很大帮助
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