自然语言处理数据库查询答案

【问题标题】：Natural Language Processing Database Querying自然语言处理数据库查询
【发布时间】：2016-07-19 16:59:36
【问题描述】：

我需要为结构化数据库开发自然语言查询工具。我尝试了两种方法。

使用 Python nltk (Natural Language Toolkit for python) 使用
Javascript 和 JSON（用于数据源）

在第一种情况下，我做了一些 NLP 步骤来格式化自然查询，方法是删除停用词、词干提取，最后使用特色语法映射来映射关键字。这种方法适用于简单的场景。

然后我转向第二种方法。在 JSON 中查找数据并获取对应的列名和表名，然后构建一个 sql 查询。对于这个，我还实现了删除停用词，使用 javascript 进行词干提取。

这两种技术都有局限性。我想实现语义搜索方法。

请任何人都可以建议我更好的方法来做到这一点..

【问题讨论】：

您能否更清楚地了解您的目标是什么？您是指将人类句子解析为数据库查询的东西吗？
是的，我想将人类句子解析成数据库查询..
我认为您应该提供一些示例和一些代码，并说明这些限制是什么
第一种方法是使用nltk.org/book/ch10.html
这个只能实现简单的查询

标签： javascript python json nlp nltk

【解决方案1】：

NLIDB（数据库的自然语言接口）的语义解析是一个非常进化的领域，其中包含许多技术：基于规则的方法（涉及语法）或机器学习技术。它们涵盖范围广泛的查询输入，并提供比纯 NL 处理或正则表达式方法更多的结果。

我喜欢的技术是基于基于特征的上下文无关语法FCFG。对于初学者，请在 NTLK 书籍 available online 中查找字符串“sql0.fcfg”。该代码示例展示了如何通过特征“SEM”或 FCFG 的语义将 NL 短语结构查询“哪些城市位于中国”映射到 SQL 查询“SELECT City FROM city_table WHERE Country="china”。

我推荐科文顿的书

面向 Prloog 程序员的 NLP（1994 年）
Prolog 深度编程 (1997)

他们会帮助你走很长的路。这些 PDF 可以从他的site 下载。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如我所说，我认为你应该添加一些代码，因为不是每个人都读过这本书。

无论如何，我的结论是，是的，正如你所说，它有很多限制，实现更复杂查询的唯一方法是编写非常广泛和完整的语法产生式，这是一项相当艰苦的工作。

【讨论】：

同意亚历克斯。感谢您的反馈
回答“是，但很难”和“在您的问题中添加一些代码”不是答案。投反对票。