MATLAB 表是否不再需要字典？

Question

MATLAB tables 允许您使用行名称（例如 MyTable.FourthColumn('SecondRowName')）索引到任何列/字段。与此相比，字典 (containers.Map) 看起来很原始，例如，它充当 1 列表的角色。它还有自己的专用语法，这会减慢对如何编码的思考。

我开始认为我可以忘记使用字典了。是否存在不建议这样做的典型情况？

Answer 1

TL;DR: 没有。containers.Map 具有无法用 table 替换的用途。而且我不会为字典选择table。

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containers.Map 和table 有很多不同之处值得注意。它们各有各的用途。我们可以用来创建字典的第三个容器是struct。

要将table 用作字典，您只需定义一列，并指定行名：

T = table(data,'VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

以下是这些容器在用作字典时的一些显着差异：

• 速度：struct 的访问速度是迄今为止最快的 (10x)。 containers.Map 以等效方式（即具有行名的单列表）使用时，速度大约是 table 的两倍。

• Keys：struct 仅限于作为有效变量名的键，其他两个可以使用任何字符串作为键。 containers.Map 键也可以是标量数字（浮点数或整数）。

• 数据：它们都可以包含异构数据（每个值都有不同的类型），但是如果您这样做，table 会改变您的索引方式（T.value(name) 用于同类数据，T.value{name} 用于异构数据)。

• 语法：要查找密钥，containers.Map 提供了最直接的语法：M(name)。将table 转换为字典需要毫无意义地使用列名：T.value(name)。 struct，如果键是由变量的内容给定的，看起来有点别扭：S.(name)。

• 构造：（参见下面的代码。）containers.Map 具有从给定数据构建字典的最直接的方法。 struct 并非用于此目的，因此它变得复杂。

• 内存：这很难比较，因为containers.Map 是用 Java 实现的，因此whos 只报告 8 个字节（即一个指针）。 table 可以比 struct 更节省内存，如果数据是同质的（所有值都具有相同的类型）和标量，因为在这种情况下，一列的所有值都存储在单个数组。

• 其他区别：

  • table 显然可以包含多个列，并且有很多有趣的方法来操作数据。

  • stuct实际上是一个struct数组，可以索引为S(i,j).(name)。当然name 可以是固定的，而不是变量，导致S(i,j).name。在这三个中，这是唯一的内置类型，这就是它高效得多的原因。

下面是一些代码，显示了这三个容器在构造字典和查找值时的区别：

% Create names
names = cell(1,100);
for ii=1:numel(names)
   names{ii} = char(randi(+'az',1,20));
end
name = names{1};

% Create data
values = rand(1,numel(names));

% Construct
M = containers.Map(names,values);

T = table(values.','VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

S = num2cell(values);
S = [names;S];
S = struct(S{:});

% Lookup    
M(name)
T.value(name)
S.(name)

% Timing lookup
timeit(@()M(name))
timeit(@()T.value(name))
timeit(@()S.(name))

计时结果（微秒）：

M: 16.672
T: 23.393
S:  2.609

Answer 2

你可以更简单，你可以使用字符串字段访问结构：

clear
% define
mydata.('vec')=[2 4 1]; 
mydata.num=12.58;
% get 
select1='num'; 
value1=mydata.(select1); %method 1 
select2='vec'; 
value2=getfield(mydata,select2) %method 2