MATLAB：ismember vs isequal

Question

如果A 和B 是具有相同列（并且顺序相同）的表（或数据集），则ismember(A(:, somecols), B(:, somecols)) 之类的表达式将生成一个布尔数组，适用于索引A ，如

A(ismember(A(:, somecols), B(:, somecols)), :)

上面的行计算为table（或dataset，取决于A 的类），由A 的行组成，这些行与B 中指定的列处的B 的某些行匹配@。

但现在假设B 正好有一行。更实际地，假设从A 中选择行的标准只是匹配B 的这一行，比如第一行。

可以这样做：

A(ismember(A(:, somecols), B(1, somecols)), :)

我对此的主要疑问是它不是“语义清晰”，因为实际上使用ismember 来测试是否相等。

如果能写的话语义上会更清晰

A(isequal(A(:, somecols), B(1, somecols)), :)

但这并不会产生预期的结果。 （具体来说，即使A(:, ...) 包含与B(1, ...) 匹配的行，它也不返回任何匹配项。）

我的问题是，什么谓词可以正确生成与问题“A 的这一行是否与somecols 处的 this 参考行匹配”的问题对应的逻辑向量？

Answer 1

对于table data type，您也可以使用innerjoin，但在这种情况下ismember 相当清楚。考虑tables At 和Bt，其中Bt 有两个公共行和一个唯一行：

>> A = randi(7,4,5);
>> commonRows = [1 3];
>> B = [A(commonRows,:); randi(2,1,5)+7];
>> At = array2table(A,'VariableNames',sprintfc('C%d',1:size(A,2)))
At = 
    C1    C2    C3    C4    C5
    __    __    __    __    __
    4     1     5     7     7 
    2     6     5     1     4 
    4     4     6     7     4 
    2     7     7     5     6 
>> Bt = array2table(B,'VariableNames',sprintfc('C%d',1:size(A,2)))
Bt = 
    C1    C2    C3    C4    C5
    __    __    __    __    __
    4     1     5     7     7 
    4     4     6     7     4 
    8     8     9     9     9 

innerjoin 的第二个输出参数IA 为您提供A 中的行的索引，这些行也在B 中。与您的示例一样，考虑由somecols 指定的列子集：

>> somecols = [2 5]
somecols =
     2     5
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(1,somecols))
Ct = 
    C2    C5
    __    __
    1     7 
IA =
     1
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(2,somecols))
Ct = 
    C2    C5
    __    __
    4     4 
IA =
     3
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(3,somecols))
Ct = 
   empty 0-by-2 table
IA =
     []

如果IA 为空（或不是）是一个合适的测试：

>> [~,IA] = innerjoin(At, Bt(3,:));
>> isempty(IA)
ans =
     1
>> [~,IA] = innerjoin(At, Bt(2,:));
>> isempty(IA)
ans =
     0

或者只是测试第一个输出，常见的表行：

>> isempty(innerjoin(At, Bt(3,:)))
ans =
     1
>> isempty(innerjoin(At, Bt(1,:)))
ans =
     0

Answer 2

我同意使用ismember 选项可能无法立即清楚您的意图（尽管它没有任何问题）。我猜你可以做的另一种方法在语义上可能更清晰（尽管可能效率较低）是像这样使用bsxfun：

all(bsxfun(@eq,A(:,somecols),B(1,somecols)),2);

如果您要将其扩展到本质上发生的事情，它会是这样的：

a = A(:,somecols);
b = repmat(B(1,somecols),size(A,1),1);
abeq = all(a == b,2);
A(abeq,:);

基本上，您正在复制B 行，使其大小与A(:,somecols) 相同，然后比较每个数组中的每个值。最后，您正在检查哪些行有一整行 true（通过使用 all），这表明它与 B 的单行匹配。

编辑：抱歉，显然我误解了这个问题 - 如果您使用的是 table 数据类型（直到几分钟前我才真正知道它存在 - 感谢 horchler），那么这种方法可能行不通.

EDIT2：Notlikethat 指出了函数rowfun 的存在，它作用于表中的每一行。我无法对此进行测试（我的 MATLAB 版本不够新），但我认为这样的东西可以满足您的需求：

A(rowfun(@(x) isequal(B(1,somecols),x),A(:,somecols)),:);