如何在 Orange 中使用“分组依据”.. 即我可以“分组依据”表值吗？

Question

关于 Orange Data Science 平台 我在数据表上找不到任何聚合函数的方法。也就是说，我想对数据集中给定分类值的数量求和（例如，特定花的实例数）。 有没有办法在不求助于 python 脚本的情况下做到这一点？ 谢谢..

Answer 1

除了 python 脚本之外，我还没有在 UI 中找到执行此操作的方法 - 但我想鼓励您考虑使用脚本，因为使用 pandas 不需要太多：

import pandas as pd
from Orange.data.pandas_compat import table_from_frame

#read file into Orange
newData = pd.read_csv('yourfile.tab', sep=chr(0x09))

#group data on categories in 'column'
grouped = newData.groupby('column')

#calculate the sum from the grouping, convert to Orange table and set to out_data
out_data = table_from_frame(grouped.sum())

优点： 为加载/操作数据开辟了许多可能性

缺点： 该方法仅适用于使用 python 加载文件，因为我还没有确定如何将 Orange 表更改为 pandas 数据框，以便它可以使用 in_data 代替。