【发布时间】:2021-07-23 08:45:25
【问题描述】:
究竟什么是数据挖掘中的开放集分类?它是这些分类类型之一的同义词还是另一个词?
-二元分类
- 多类分类
-多标签分类
- 不平衡分类
我已经浏览了一段时间的网页,但似乎无法在 Python 或 Matlab 中找到任何开放集分类的实现。谁能提供关于如何实现开放集分类的好资源?
【问题讨论】:
标签: data-mining
究竟什么是数据挖掘中的开放集分类?它是这些分类类型之一的同义词还是另一个词?
-二元分类
- 多类分类
-多标签分类
- 不平衡分类
我已经浏览了一段时间的网页,但似乎无法在 Python 或 Matlab 中找到任何开放集分类的实现。谁能提供关于如何实现开放集分类的好资源?
【问题讨论】:
标签: data-mining
开放集分类 (OSC) 是分类器拒绝来自训练期间未见类别的新输入而不是为其分配不正确标签的能力
以一个经过训练可以通过图像识别猫的模型为例。当我们将图像引入数据集测试时,模型在使用未包含在训练集中的图像进行测试时可能会出错,尽管该模型在处理已知类别的图像时仍然表现良好。 OSC 角色能够将不相关的图像分类为“未知”而不是“猫”。
这是python中的github code sample,可能对你有帮助。
【讨论】: