我想尝试使用 MongoDB 访问数百万行的 RAW 数据（多个不同的文件）
如果我使用 MySQL，我必须将这些 RAW 数据导入/转换为 MySQL 表，这非常耗时。
我的问题是，如果我使用 MongoDB，我是否必须将这些 RAW 数据导入/转换为 MongoDB 数据库集合？ 如果我必须这样做，使用 MongoDB 有什么好处？省时？
是否可以直接使用 MongoDB 访问 RAW 数据？
我有一个朋友使用 MongoDB 来访问 apache 日志文件 (access_log)。但是不知道他是把access_log文件中的数据转成MongoDB还是直接访问accesss_log文件。
我仍然对 MongoDB 的概念感到困惑
谢谢
【问题讨论】：
标签： mongodb data-mining raw-data database
MongoDB 是数据库，所以它的设计目的是存储数据，而不是“原始文件”...
要“直接”访问您的文件，是的，我想您需要将文件导入到 MongoDB（不过这很容易。）
GridFS
MongoDB 有一个称为GridFS“在 MongoDB 中存储大文件的规范”的文件系统。
默认情况下，MongoDB 对文档（如何在 MongoDB 中存储数据）有 4mb 的限制，因此 GridFS 旨在存储更大的文件。
例如，command line tools 只需一行即可导入文件：
$ ./mongofiles put myfile.txt
或者您可以使用支持 GridFS 的 many available drivers 之一。
或者不要存储文件...
如果您不想导入文件，当然可以将文件位置（文件名和路径）存储在任何数据库中。
但是，听起来您的朋友并没有将 apache 日志 files 存储在 MongoDB 中，而是将日志（data）本身存储在 MongoDB 中......
更多信息
您可以在此处了解有关如何使用 GridFS 的更多信息：http://learnmongo.com/posts/getting-started-with-mongodb-gridfs/
【讨论】：