【发布时间】：2011-10-03 03:08:54
【问题描述】：
我有一个庞大的工作数据库，每个工作都有数字和非数字属性，例如（职位、领域、薪水、所需经验...） 以及确定某些属性的职位的申请人，例如（年龄，预期薪水...）
我想创建一个应用程序，在工作和适当的候选人之间进行自动匹配*应用什么算法（数据挖掘或人工智能）来实现这个应用程序的最佳算法。* p>
感谢您的回复
【问题讨论】：
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有什么要求？您想为尽可能多的申请人找到工作吗？您想为工作找到最佳人选吗？您是否对每个职位都有奖励，并且您想最大化总奖励？
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另一个要问的问题：您的数据库是否有任何关于以前工作的“好”和“坏”匹配的数据？如果不是，那么你就不能真正使用（不是双关语）人工智能算法来确定哪个候选人好，哪个候选人不好，因为没有这样的数据来训练算法。
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我希望应聘者找到适合他的工作，这就像发送包含合适工作的电子邮件
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我希望公司会为此使用好的算法，但我收到的算法很糟糕 :)
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@Mariya，你有历史数据显示职位发布和候选人之间的好坏匹配吗？您不能只创建一种算法来自动找出它，但是如果您有以前的数据来描述好/坏匹配，您可以教一个算法这样做。
标签： algorithm artificial-intelligence data-mining matching