有效的猜测算法答案

【问题标题】：efficient algorithm for guessing有效的猜测算法
【发布时间】：2011-09-15 04:57:38
【问题描述】：

我将一个现实世界的问题抽象为以下问题：

F 很贵，X 很大。从 Y 中提取尽可能多的结果的最有效方法是什么？误报是可以的。

【问题讨论】：

您可能想在这里提问：cstheory.stackexchange.com
你把它抽象得太远了。在不了解 F 的情况下，没有比暴力搜索更好的方法了。
从你告诉我的情况来看，我看不出有什么比顺序处理更好的了。但是，如果某些结果比其他结果更“有趣”，并且您希望有更好的机会更早地而不是更晚地看到这些有趣的结果，那么随机化顺序可能会有所帮助。

【解决方案1】：

确实没有办法很好地回答这个问题，因为这类问题的大多数解决方案都是高度特定于领域的。

您可能应该在这里尝试您的问题：https://cstheory.stackexchange.com/

但是，给你一个例子来说明你正在谈论的可能性范围；旅行推销员问题似乎很相似——通常用“自组织地图”解决：http://www.youtube.com/watch?v=IA6eGYMyr1A

当然，人们对旅行商问题提出的“解决方案”不一定是最好的解决方案，只是一个好的解决方案......所以你的问题并不表明这是否适用于你的情况与否。

听起来您在要求某种更有效的暴力破解技术……但根本没有。

作为另一个示例，对于破解密码（这似乎与您的问题相似），人们通常先尝试“常用词/密码”，然后再诉诸暴力……但这又是一个特定于域的解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

引入另一个函数 G，它很便宜，也可以测试 x 是否属于 y。当 F 返回 true 时 G 必须返回 true，并且当 F 返回 false 时可能返回 true。首先使用 G 进行测试，仅当 G 返回 true 时才使用 F 进行测试。

考虑到您的表述的一般性，我不知道该怎么说更具体。

【讨论】：

【解决方案3】：

通过实现Delta based score calculation 降低 F 的成本。然后使用元启发式（或分支定界）找到尽可能多的 Y（例如使用 Drools Planner）。

【讨论】：