在社交网络中对朋友进行分类

Question

我面临以下问题：
假设 u 是一个社交网络用户，因此有一个朋友列表 F(u)。 partition 是一个函数F->G，其中G 是一组组，例如高中、大学、工作等' .
我需要想出算法来划分F：

• 输入是 F 并且对于 F 中的每个 f 也是 F(f)（列表u 的每个朋友的朋友）。
• 在运行期间，允许算法提出 u 问题（例如“对于某些特定用户 v，什么是最佳组？”）。
• 问题的数量应该保持在最低限度（什么是最低限度并不是一个明确的数字，但我会说 5% 的朋友数量似乎是正确的）。

显然，生成的分区不会是最佳的，但它应该可以作为以后细化的起点。

任何想法将不胜感激

编辑：不，这不是家庭作业。我相信家庭作业会有更明确的定义要求和目标功能。无论如何，不​​，这实际上是我面临的现实世界问题。

我也可能简化了一点，但实际上一个用户可能是许多组的一部分（所以它更像 F->P(G)，其中 P(G ) 是 G) 的幂群，所以更好的算法可以做到这一点。

Answer 1

基本的想法是尝试根据您的朋友彼此之间的朋友来将他们分成几组。

例如，如果您是 Bob，并且您认识 Sally 和 Larry，并且 Sally 和 Larry 都认识对方，那么他们可能属于同一个“组”。你还不知道那个团体是什么，但既然你们都认识，你们可能在同一个地方认识——无论是工作还是大学等等。

您可以将其实现为一个有向图，其中节点是人，边是连接。然后，您需要根据它们的连接程度将这些节点组合在一起。

一旦您建立了组，只需从组中查询样本和可能不明确的节点即可确定组实际上是什么。

听起来像是家庭作业，所以我不会放弃任何其他内容，但这应该可以帮助您入门。