【问题标题】:Analyzing mysql data分析mysql数据
【发布时间】:2011-09-09 11:07:28
【问题描述】:

我对数据分析完全陌生,想知道是否有人对如何开始有任何建议?

这是我要解决的问题。我有一个 mysql 数据库,每天添加 20 行到超过几百万行(取决于数据源),我想分析它的关系。基本上它是数据组合的可能性(红色 = 2,蓝色 = 5,黑色 = 5 等),我想要一个工具来每天分析它,看看哪些是最有可能的(即,如果我只设置 5% 的约束总值可以改变或只能选择 5 种颜色)。

我认为这会很复杂,但我是新手,完全愿意学习。对于上述问题(以及相关类型的分析问题),您建议我做什么?我正在寻找一个工具(请开源......我是一个穷学生),一本书的建议,howto doc等。我想要一个良好的基础,这不是生产(这是我设置的学习环境所以我可以做实验)。

我正在学习 python 和 java,并正在考虑使用这些工具进行分析,但一位朋友建议可能使用专为它设计的工具或遵循经过尝试/测试的方法。

【问题讨论】:

    标签: mysql statistics analytics data-mining


    【解决方案1】:

    你对实际细节很了解。但如果您正在寻找开源统计分析包,我建议您从rwekaknime 开始。当然,这是一个非常重要的主题。

    根据您的理解水平,使用 SQL 也可以做很多事情,但是如果不了解您的数据结构、它所代表的内容以及您想要完成的内容,则没有任何用处试图解释你“可以”做什么。

    对于您提到的学习 Python 和 Java,这也将是有益的。两者都有几个可用的开源统计包和/或可以绑定到我上面列出的程序中。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2015-09-20
      • 1970-01-01
      • 2018-07-01
      • 2012-04-04
      • 2021-07-13
      • 2010-12-22
      • 2014-04-17
      • 2013-11-18
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多