我可以从时间序列数据中获得（我的）什么样的统计数据和信息？

Question

我有一个数据库，其中包含不同太阳能发电厂的时间序列数据：太阳有多强以及该工厂创造/收获了多少电力。该数据以 15 分钟为增量。

我想使用数据挖掘来获得新的见解，然后将结果可视化给用户。

我知道这属于数据挖掘领域，但我的问题可能更具体（处理时间序列数据）。那么我可以从这种数据中提取什么，或者我可以在哪里阅读相关信息？

Answer 1

时间序列分析本身就是一个完整的领域。也就是说，您始终可以从一些基础知识开始，然后继续为您的分析添加更多内容。

从您的太阳能数据开始，您可以尝试以下几点：

1. 首先，分析您的太阳能数据。也就是说，计算最小值、最大值、每日平均值、每小时峰值和最低值等，以了解数据。使用 x 轴作为时间绘图将为您提供视觉信息。
2. 时间序列数据可以分解为“趋势”和“季节性”（可以是任何重复的时间间隔）
3. 在数据流中查找异常值和异常。缺失值、重复等。

如果您想了解有关时间序列的更多信息（并且如果知道 R），那么 forecast 包是一个很好的入门方法。 (Especially this free e-book)

时间序列上的任何搜索都会将您带到 Hyndman 教授的页面，我发现 free chapters of his forecasting book 非常有用。

希望能帮助您入门。