为什么在 Weka 中使用“weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection”会删除“@@class@@”属性

【问题标题】：Why using "weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection" in Weka deletes the "@@class@@" attribute为什么在 Weka 中使用“weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection”会删除“@@class@@”属性
【发布时间】：2014-04-11 17:39:36
【问题描述】：

我在数据挖掘项目中使用 Weka Explorer，我有太多属性，我想通过在 weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection 中使用排名来减少它们，但是当我应用它时，属性“@@Class@@”被删除，这必须在接下来的分类器中使用一步！

为什么属性“@@Class@@”被删除了？如何解决这个问题呢？有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： weka

【解决方案1】：

您很可能在执行属性选择时没有将@@Class@@ 属性设置为类。确保在命令行中使用 -c 或在 Java 代码中使用 void setClassIndex(int classIndex) 设置适当的类索引。

【讨论】：

是的，这是解决方案，谢谢，但现在我有另一件事，所以如果您再次有建议，请：我正在使用 Weka 进行文本分类项目，我有 12 节课我需要查找文本每个类别的关键字将一个类别与其他类别区分开来，因此我正在考虑为每个类别独立制作特征向量（FV）并将 12 个（FV）存储在单独的 12 个 arff 文件中！问题是 --> 如何在一个特征向量中组合 12 个不同的特征向量？
我刚刚回答了您发布的有关此问题的问题。