我使用 twitteR 包从 Twitter API 中提取数据，现在我尝试按国家/地区名称过滤数据。
大部分geocode包都是为输入真实地址，返回对应的geocode而设计的，但我的需求正好相反。
比如我输入c(38.897957, -77.036560)，结果是"Whitehouse, D.C., U.S."
【问题讨论】：
标签： r twitter data-mining geo ggmap
我遇到了revgeo 包，它使用光子地理编码器为 OpenStreetMap、Google 地图和 Bing 执行反向地理编码。
默认情况下，它使用提供免费数据的photon。
我正在使用包本身的示例。
require(revgeo)
revgeo(longitude=-77.0229529, latitude=38.89283435)
#"700 Pennsylvania Avenue Northwest, City Not Found, Washington, D.C., 20004, United States of America"
你可以试一试。
下面的这篇博客确实提到了他们的数据集中缺少一些位置，并且在一定数量的查询后会降低速度。博客上还有其他很好的建议。 https://towardsdatascience.com/reverse-geocoding-in-r-f7fe4b908355
【讨论】：