如何使用这些数据在 R 中制作每小时时间序列？

Question

times         booked_res
11:00         23
13:00         26
15:00         27
17:00         25
19:00         28
21:00         30

所以我需要使用 R 中的 ts() 函数将此帧转换为时间序列。右边一栏是每次预约的人数。我应该如何处理这个？我不确定这些参数，也不知道频率应该设置为 24（一天中的几个小时）还是 10（11:00 到 21:00），如上所示。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

首先，通过注意您每两分钟采样一次来找出频率。频率是样本之间时间的倒数，即每分钟 1/2 个样本或每小时 30 个样本。您感兴趣的数据在右侧，因此您可以只使用该数据向量而不是整个数据框。将其转换为时间序列的代码很简单：

 booked_res <- c(23,26,27,25,28,30)
 ts(booked_res,frequency = 30)

您的数据的简单绘图可能会这样编码：

plot(ts(booked_res,frequency = 30),ylab='Number of people reserved',xlab='Time (in hours) since start of sampling',main='Time series chart of people reservations')

更新：

只有当时间序列平稳时，才能在 R 中创建时间序列模型。使用不同的采样率会使时间序列非平稳，因此您将无法在 R 中创建时间序列对象。

This page on Analytics Vidhya 很好地定义了平稳和非平稳时间序列，而this page on R bloggers 提供了一些与分析非平稳时间序列相关的资源。