Orange Data Mining 3.3版（Python）关联规则答案

【问题标题】：Orange Data Mining version 3.3 (Python) Association RulesOrange Data Mining 3.3版（Python）关联规则
【发布时间】：2017-02-01 16:44:55
【问题描述】：

Orange Data Mining 2.7 版 (Python) 具有以下关联规则示例：

import Orange
data = Orange.data.Table("market-basket.basket")

rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(data, support=0.3)
print "%4s %4s  %s" % ("Supp", "Conf", "Rule")
for r in rules[:5]:
    print "%4.1f %4.1f  %s" % (r.support, r.confidence, r)

但是，这在 Orange Data Mining 3.3 版中不起作用。如何在 3.3 版中执行此示例？

help(Orange) 也不是很有帮助。

我明白了：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'associate'

开：

rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(data, support=0.3)

或者，在 Oracle Canvas 中使用关联规则小部件时，我不确定可以使用哪个小部件来显示关联规则小部件的输出。

【问题讨论】：

标签： python-3.x orange

【解决方案1】：

在 Orange 3 中，关联规则已移至插件中：https://pypi.python.org/pypi/Orange3-Associate

文档：https://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.html

它的使用方式有点不同，根据我的经验，它的速度要快得多。

【讨论】：

有帮助，但遗憾的是没有让我到达那里。例子看起来很不一样。
没有把你带到哪里？示例适用于 numpy 数组或列表列表中的项目 ID。只需进行一些黑客攻击即可使其与 Orange 表一起使用（尽管我无法想象您为什么要这样做）。您面临什么问题？
我不明白项目 id 的含义。
您分配给项目的唯一 ID。简单的情况可能是：list(enumerate(all_possible_items))（产生 (id, item) 对的列表）。