【问题标题】:How to create ROC curve from multiple classification models如何从多个分类模型创建 ROC 曲线
【发布时间】:2023-03-07 13:19:01
【问题描述】:

如何从多个分类模型中创建 ROC 曲线,以便将它们相互比较。我正在使用 KNIME 分析平台。

【问题讨论】:

  • ...你问什么是ROC曲线?
  • 当然没有,但我想问是否有可能从不同的模型创建 ROC 曲线,以便通过 KNIME 平台将它们相互比较。

标签: machine-learning data-mining data-analysis roc knime


【解决方案1】:

这很容易。您只需要计算概率/归一化类分布值并将它们放在同一个表中。在 ROC 视图节点中,您可以为正类指定它们并查看 ROC 曲线:

【讨论】:

    【解决方案2】:

    为了比较基于ROC曲线的分类模型,最好的方法是为每个分类模型创建三个独立的ROC曲线。

    然后比较每个模型的 ROC 曲线下面积,因为准确度是通过 ROC 曲线下面积来衡量的。 ROC下面积值越高的就是最好的分类模型。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2021-07-30
      • 2016-08-06
      • 1970-01-01
      • 2021-03-03
      • 2012-07-29
      • 2014-08-09
      • 1970-01-01
      • 2021-03-12
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多