我应该使用什么分类器根据每个用户购买的月份找出预期的后续购买类别？

【问题标题】：What classifier should I use to find out expected subsequent purchased category for each user based on the month he is buying?我应该使用什么分类器根据每个用户购买的月份找出预期的后续购买类别？
【发布时间】：2019-08-24 05:30:12
【问题描述】：

我应该使用机器学习中的哪个分类器来根据他购买的月份来预测预期的后续购买类别？给定一个由列组成的数据集 uuid date price product_id category 我猜是朴素贝叶斯算法，有更好的建议吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning data-mining data-science

【解决方案1】：

在 ML 中，您不能依赖单一模型，请尝试您可以尝试的每个模型，然后选择能提供最佳结果的模型。我通常从简单的模型开始，例如 Ridge、Logistic 回归、Elastic net、SVM 等仍然有效很好。然后我研究了基于树和梯度提升的模型。

如果您有产品/用户特征，则可以在这些特征上尝试 KNN 模型，从而找到 k 相似的邻居。

另外，如果您想查看推荐系统，this 可能会有所帮助。在产品推荐中，这些模型效果很好。

【讨论】：